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Halcon(机器视觉软件)v20.11
- 版本：
- 类别：图形图像
- 大小：0KB
- 时间：2024-06-14
软件介绍
Halcon是一款设计小巧实用，不占用内存资源的机器视觉算法图像处理软件，功能强大并且性能稳定，支持机器视觉集成开发环境，灵活的架构便于机器视觉以及医学图像和图像的分析，是一款很好的机器视觉算法图像处理软件。
软件特色：
1、技术创新才能实现真正的目标识别，基于样本的识别方法可以区分大量的目标对象;
2、强大的三维视觉处理提供了一项极为突出的新技术，即三维表面比较，它将三维物体表面形状的测量结果与预期形状进行比较;
3、高速机器视觉体验，全自动操作员并行处理(AOP)技术是HALCON独有的特色。
软件功能：
1、基于HALCON的摄像机标定，采用HALCON图像处理软件提供的标定板模板，并充分考虑镜头径向畸变的影响和求解方法，给出了基于HALCON的摄像机标定算法;
2、HALCON 20摄像机标定基于HALCON软件，摄像机标定是机器视觉的重要研究内容之一，提出了一种基于图像处理软件HALCON的标定方法;
3、在HALCON无标记印刷图像质量检测的基础上，提出了一种新的无标记印刷图像质量检测方案，该方案通过HALCON编程实现，主要包括配准区域选择、图像配准和缺陷检测等关键步骤;
4、基于HALCON的视觉运动控制系统设计，阐述了一种视觉运动控制系统的设计;
5、基于HALCON和vc++混合编程的视觉测量系统设计，视觉测量是一种利用机器视觉对空间几何尺寸进行精确测量和定位的技术，可以有效地提高工业检测的准确性和效率。
软件亮点：
1、深度学习异常检测和表面自动检测是许多制造业的重要任务，基于深度学习的解决方案正在成为区分零件、检测和分割缺陷的标准工具。然而，通常很难获得足够的缺陷图像，或者标记可用数据的工作量非常大;
2、ECC 200码阅读器加速。在HALCON 21.05中，用于多核系统的ECC 200代码读取器得到了显著的加速;
3、通用寻箱器允许用户根据3D空间找到不同尺寸的盒子，而无需为每个所需的盒子尺寸训练模型;
4、ONNX支持，很多公司使用开源框架来训练深度学习模型(CNN)分类器。
更新日志：
1、优化部分数据加载问题;
2、修复存在bug。
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